您好，希望以下回答能帮助您就存ObjectId，然后用的时候需要取到id之后再来一次query去找有关系的那个doc如您还有疑问可继续追问；Kettle是一款国外开源的ETL工具，使用突破性的元数据驱动方法提供强大的提取，转换和加载ETL功能在WindowsLinuxUnix上均可运行，数据抽取高效稳定Kettle 中文名称叫水壶，它凭借图形化，拖放式设计环境以及可扩展数据集成等特点，越来越成为组织的选择Kettle特点 Kettle这个ETL工具集，它允许你。
2 NoSQL数据库 NoSQL，Not Only SQL，意思是“不仅仅是SQL”，泛指非关系型数据库NoSQL数据库提供了比关系数据库更灵活可伸缩和更便宜的替代方案，打破了传统数据库市场一统江山的格局并且，NoSQL数据库能够更好地处理大数据应用的需求常见的NoSQL数据库有HBaseRedisMongoDBCouchbaseL；大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集数据预处理分布式存储数据库数据仓库机器学习并行计算可视化等1数据采集与预处理FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步。
mongodb客户端工具启动报错Qt
1、因为多表关联上发挥作用MongoDB是一个文档型无模式的数据库，自然就很难在关系型数据库中非常擅长的多表关联上发挥作用尽管后来版本MongoDB增加了$lookup支持单字段关联，但对两个或两个以上的字段关联的需求有点不足。
2、1数据采集与预处理FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务2数据存储Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储。
3、这个数据库默认会吃掉大量的内存作缓存用，目前好像也没办法限制内存使用量，所以建议别把数据库和其他程序放在一台机器上了。
4、数据采集的难点在于多数据源，例如mysqlpostgresqlsqlserver mongodb sqllite还有本地文件excel统计文档甚至是doc文件如何将他们规整的有好的交互至关重要，如何转换数据，如何抽取数据，一定程度上，都是有先人踩过的坑，例如kettle，再例如kafka，pipeline ，解决方案众多关键是如何交互？ 怎么样。
5、这个数据库默认会吃掉大量的内存作缓存用，目前好像也没办法限制内存使用量，所以建议别把数据库和其他程序放在一台机器上了在kettle中转换mongodb数据，组内存超过限制怎么办。
mongodb客户端登录被killed
Kettle是一个ETL工具，用来处理转换数据工具本身与数据量的大小无关针对T级别的数据一般单服务器存储数据的可能性比较小，会采用分布式文件系统的方式存储数据分布式文件系统有很多种，MongoDB，Hadoop，GFS等等分布式文件系统一般会采用集群的方式。
用 $startdate 没有问题 但是 mongodbinput 这个组件需要放到 一个转换里面，在他前面的转换里面 使用 设置变量组件 设置 startdate， 变量使用范围必须为parent job 然后把这两个转换当道一个job里面 执行即可。
1 Induction Induction是一款用于理解数据关系的开源管理工具，它可用来探索行列，运行查询和数据可视化等方面该工具支持多种数据库，包括PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis以及MongoDB此外，Induction还可以通过编写添加其他新的适配器2 Pinba Pinba 是一种MySQL存储引擎，用于PHP实时监控和数据服务器。
6Mongodb 管理工具Mongodb StudioMongodb是一款性能优良，功能丰富的文档型非关系型数据库由于该数据库是开源项目并且还在不断更新中，目前为止在任何平台上都不能找到功能相对完整的客户端数据库管理工具而越来越多的项目中使用了Mongodb，使得管理起来十分麻烦如果点点鼠标就搞定了那该有多好基于如上背景。
这是一款SQL on Hadoop大数据分析平台Mammothdb 这是一款与SQL兼容的MPP分析数据库微软SQL Server 这是一款关系数据库管理系统甲骨文Exadata 这是一款计算和存储综合系统，针对甲骨文数据库软件进行了优化SAP HANA 这是一款内存计算平台Snowflake 这是一款云数据仓库Teradata 这是企业级大数据分析。
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